Инновации бизнесу. Применение регрессивного анализа при прогнозировании финансового результата

ПОДРОБНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

Заявку на получение дополнительной информации по этому проекту можно заполнить здесь.

Номер

34-002-06

Наименование проекта

Применение регрессивного анализа при прогнозировании финансового результата

Назначение

Возможность применения регрессионного анализа при внедрении управленческого учета на предприятиях АПК.

Рекомендуемая область применения

Экономика и управление на предприятиях АПК.

Описание

Результат выполнения научно-исследовательской работы.

Прогнозирование финансового результата и влияния на него различных факторов работы предприятия строится на основе более простых методов - микробалансов и денежных потоков. Использование метода микробалансов позволяет выделить крупные блоки хозяйственных операций, включающие главные параметры различных вариантов экономической деятельности предприятия в разных условиях хозяйствования. Эти блоки оформляются в виде бухгалтерских проводок и составляются балансы для каждого варианта, после сравнения которых принимается определенное решение. Широкое распространение получил метод денежных потоков, при котором хозяйственная деятельность предприятия представляется в виде замкнутой финансово-экономической системы. При использовании данных методов во взаимодействии бухгалтер имеет возможность планировать финансовый результат деятельности предприятия и выбор оптимального варианта по затратам и налогообложению. В распоряжении бухгалтера существуют и другие методы, выбор которых зависит от степени оснащенности бухгалтерии персональными компьютерами и прикладными программами, а также уровня подготовки бухгалтеров.

В настоящее время особую остроту приобрела проблема наличия комбинированной программы, сочетающей бухгалтерский учет с анализом результатов хозяйственной деятельности. В силу сложившихся традиций такая задача ранее не ставилась перед бухгалтерской службой предприятия. Бухгалтерский учет был прерогативой бухгалтерии, а финансово-экономический анализ возлагался на отдел экономики. На крупных государственных предприятиях такой подход был естественным и оправданным. На малых и средних коммерческих предприятиях совокупность указанных проблем в рыночных отношениях приходится решать бухгалтерии. Поэтому важно иметь солидное практическое и теоретическое основания для научного анализа ситуаций, с помощью которых можно быстро и правильно принимать решения в условиях неопределенности целого ряда факторов, влияющих на последующую ценность тех или иных действий. Выбор оптимальных параметров таких производственно-экономических систем, как отдельно взятые предприятия, возможен при наличии имитационной модели, описывающей функциональные системы и позволяющей выбрать все необходимые значения критериев качества. Известно много задач, решаемых с помощью “пассивного” эксперимента. При этом обычно используют однофакторный эксперимент, имеющий такие существенные недостатки, как большой объем экспериментальных работ, невозможность оценить эффекты взаимодействия факторов и совместного их влияния, трудность составления математических моделей.

Применяя многомерный регрессионный анализ к результатам “пассивного” эксперимента, можно определить значения факторов, при взаимодействии которых возможно получить максимальный финансовый результат для данного предприятия при существующей системе договорных отношений и налоговой системе. Используя информацию годовых отчетов хозяйств, можно проанализировать, например, зависимость финансового результата от таких факторов, как величина выручки от реализации, фонд оплаты труда на предприятии, суммы налоговых платежей, т.к. наиболее значимой является проблема оптимизации финансового результата и минимизации налоговых платежей. При сборе и анализе информации имеются известные трудности, связанные с сопоставлением результатов, взятых из различных статей. Использование данных эксперимента других исследователей позволяет без затрат получить ряд математических моделей на основании анализа графиков и таблиц. Используя математический модели, представляющие информацию в сжатой, компактной форме, можно произвести анализ и отбор факторов, разработать собственную стратегию экспериментальных исследований.

В ВГСХА разработан программный модуль для ПЭВМ, позволяющий формировать матрицу плана с заданным числом факторов, производить расчет коэффициентов регрессионной модели, определять их значимость, проверять адекватность модели и исследовать модель на оптимальность. В качестве имитационной модели для исследования области оптимума широко применяются полиноминальные модели второго порядка, получаемые с помощью нелинейного регрессионного анализа. При этом используют планы Рехтшафнера, Песочинского и др. Связь между входными и выходными параметрами выражается в виде полиноминального уравнения. Для расчетов коэффициентов регрессионной модели производится расширение матрицы плана путем введения столбцов, учитывающих вторые степени переменных и их парных произведений. В результате работы получается регрессионное уравнение и область оптимальных значений исследуемых параметров. После анализа и обсуждения принимается обоснованное решение о дальнейшей деятельности предприятия (системы).

Преимущества перед известными аналогами

Возможность применения для работы организаций различных сфер деятельности, простота и удобство в работе.

Стадия освоения

Внедрено в производство

Результаты испытаний

Технология обеспечивает получение стабильных результатов

Технико-экономический эффект

Повышение эффективности и оперативности работы управленческого персонала и финансово-экономической службы на 20%.

Возможность передачи за рубеж

Возможна передача за рубеж

Дата поступления материала

04.12.2006