ИННОВАЦИИ БИЗНЕСУ

Результат выполнения научно-исследовательской работы

Метод планирования потребности материальных ресурсов базируется на следующих принципах:

- учете заявок клиентов (что позволяет учесть переориентацию клиентов на другие источники снабжения);

- учете надежности заявок по клиентам;

- учете спроса, неподкрепленного предварительными заявками;

- стимулировании клиентов за выборку заказанных объемов нефтепродуктов;

- учете изменения тенденций в долевой структуре видов нефтепродуктов по группам взаимозаменяемых нефтепродуктов.

Метод обоснования потребности МР позволяет учитывать намерения потенциальных потребителей и планы их деятельности. При этом используются добавочные исторические данные (данные ведущих статистических рядов) на основе которых выявляются связи между предварительными заявками и реальным спросом по потребителям. Этот подход является простым и более «механистичным», чем факторный анализ, что значительно упрощает процесс планирование в производственных условиях. Такой подход особенно полезен в краткосрочном прогнозировании. Он позволяет учесть циклические флуктуации и поворотные точки в спросе.

Математическое ожидание величины спроса на отдельный вид МР (или группу взаимозаменяемых МР) по всем клиентам (делающим и не делающим предварительные заявки на снабжение) определяется по формуле

где Дбз - доля спроса на МР, приходящаяся на клиентов не делающих предварительные заявки на снабжение;

gn _i - размер предварительной заявки i-го клиента по группе взаимозаменяемых МР, т;

Ксп _i - коэффициент систематической погрешности в заявках i-го клиента.

Коэффициент систематической погрешности в заявках клиента определяем методом, основанным на осреднении значения прогнозируемого показателя за определенную длину последних периодов ретроспективного ряда с приданием им разного веса и последующей экстраполяцией тенденций изменения прогнозируемого показателя на основе изменения индексов его роста. Взвешивание производится за 3 - 5 периодов. Для годового планирования целесообразно применять при относительно стабильных условиях деятельности период в 5 лет, а при нестабильных - в 3 года, а для месячного планирования наиболее приемлемым периодом является 5-ти месячный. Практика прогнозирования объемов производства и сбыта показала, что часто наилучший результат дает использование взвешивания с весами, соответствующими порядковому номеру членов временного ряда в пределах периода взвешивания.

где kn _ij - коэффициент погрешности заявки i-го клиента в j-м периоде;

j - порядковый номер периода;

y _i - прогнозируемый индекс тенденции изменения погрешности i-го клиента.

Для расчета коэффициента вариации суммы случайных величин (каковыми являются размеры предварительных заявок клиентов) предлагается использовать формулу (10).

где v _i- прогнозируемая величина коэффициента вариации случайной величины спроса рассматриваемого МР i-го клиента;

gп _i - математическое ожидание случайной величины спроса i-го клиента.

Вышеизложенный метод позволяет проводить расчеты в четырех вариантах:

- при расчете по выделенным группам клиентов (крупных и остальных) отдельно по видам МР;

- при расчете для всех клиентов вместе отдельно по видам МР;

- при расчете по выделенным группам клиентов (крупных и остальных) в целом по группе взаимозаменяемых МР;

- при расчете для всех клиентов вместе в целом по группе взаимозаменяемых МР.

Апробация показала, что лучшие результаты дает вариант расчета по группам взаимозаменяемых МР в сочетании с выделением типичных групп клиентов. Такой подход позволяет улучшить (повысить надежность) результаты расчетов спроса.

Разработанный метод реализован авторами в виде программного продукта совместимого с программным обеспечением 1-С.