Заявку на получение дополнительной информации по этому проекту можно заполнить здесь.
Номер 11-015-05 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
Наименование проекта Построение и анализ функции эффективности (зависимости "доза-эффект") лекарственных и токсичных веществ на основе ядерной оценки регрессии |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
Назначение По функции эффективности возможно определение любых доз, которые могут использоваться для экспертных оценок и решения других задач |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
Рекомендуемая область применения Разработка применяется в медицине и биологии для определения показателей токсичности вредных веществ и клинической эффективности лекарственных средств. В основном применяется доза (ЕД50), но могут быть определены и другие категории (ЕД5, ЕД16, ЕД84 и др.) |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
Описание
Частное техническое решение, имеющее самостоятельное значение. Сущность предлагаемого метода построения функции эффективности любого вида заключается в определении вероятности эффекта в середине заданного диапазона доз (ядра) при помощи ядерной оценки регрессии (рис.1). Причем, необходимая величина диапазона доз и число вошедших в него наблюдений (испытанных доз) определяется выбранным уровнем статистической значимости. Последовательное передвижение ядра («окна просмотра») по всему интервалу испытанных доз позволяет сформировать функцию эффективности. Допустим, что необходимо построить функцию эффективности в интервале доз от точки А до точки Б. Проведем испытания доз с равномерным заполнением всего интервала. Причем, расстояние между дозами принципиального значения не имеет. Посредством ядерной оценки регрессии в каждом основном диапазоне доз («окне просмотра») определяется значение вероятности эффекта соответствующее дозе в середине этого диапазона. Оптимальное значение ядра выбирается методом последовательных итераций по критериям адекватности и надежности искомой эффективной дозы, исходя из принципа минимальной достаточности. Путем последовательного перемещения ядра из точки А в точку Б (рис. 1) и определения параметров «доза - вероятность эффекта» в каждой точке, строится функция эффективности. При этом для определения любой категории эффективной дозы (ЕД 16, ЕД 50, ЕД 84 и т.д.) общий вид функции эффективности не имеет никакого значения. Наоборот, последовательное определение точек в центре «окон просмотра» позволяет вначале строить функцию эффективности любого вида, а уже потом ее анализировать и классифицировать по заданным критериям.
Рис. 1. Схема математического построения функции эффективности по результатам независимых единичных испытаний при помощи ядерной оценки регрессии (1 - основной диапазон, «окно просмотра»)
В процессе реализации алгоритма нового метода определяются вероятностные значения как эффекта, так и эффективной дозы, что позволяет вычислять значения ошибок и строить доверительные интервалы оценок заданного уровня надежности ( = 0.95) с учетом погрешности испытанных в эксперименте доз. Возможность построения функции эффективности и вычисления категорий эффективных доз определяется четырьмя факторами: 1. Числом наблюдений (испытаний), вошедших в «окно просмотра». При оптимальном соотношении параметров эффективная доза может быть определена при числе наблюдений 9 и более. 2. Шириной ядра («окна просмотра»), задаваемой с учетом нормального распределения искомой эффективной дозы. 3. Интенсивностью возрастания функции эффективности в окрестности искомой эффективной дозы. Этот показатель связан с погрешностью воспроизведения вероятности эффекта. 4. Погрешностью испытанных доз. Соотношение между указанными факторами трудно прогнозируемо, и устанавливается в процессе реализации математического алгоритма программы. Оптимальным является увеличение интервала (шага) между испытанными дозами в 1.1 - 1.3 раза. Для построения функции эффективности необходимо в диапазоне доз, различающихся в 2 раза, провести не менее 12 испытаний при равномерном заполнении всего диапазона. Метод ядерной оценки регрессии позволяет работать не только и исходными данными, представленными в виде независимых единичных испытаний, но и с данными, сгруппированными по дозам в однородные группы, в которых на группе тест-объектов испытаны одинаковые дозы. Причем, в одной выборке могут находиться как единичные, так и сгруппированные по дозам испытания. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
Преимущества перед известными аналогами Аналоги не известны |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
Стадия освоения Опробовано в условиях опытной эксплуатации |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
Результаты испытаний Технология обеспечивает получение стабильных результатов |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
Технико-экономический эффект Количественная оценка эффективности может быть определена для конкретных условий проведения исследований на основе предлагаемой технологии построения и анализа функции эффективности |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
Возможность передачи за рубеж Возможна передача за рубеж |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
Дата поступления материала 12.05.2005 |
У павильонов Уральской выставки «ИННОВАЦИИ 2010» (г. Екатеринбург, 2010 г.)
Мероприятия на выставке "Инновации и инвестиции - 2008" (Югра, 2008 г.)
Открытие выставки "Малый бизнес. Инновации. Инвестиции" (г. Магнитогорск, 2007 г.)
Демонстрация разработок на выставке "Малый бизнес. Инновации. Инвестиции" (г. Магнитогорск, 2007 г.)