ИННОВАЦИИ БИЗНЕСУ

Результат выполнения научно-исследовательской работы.

Система предназначена для изучения типов дефектов и процесса их выявления при рентгенографическом контроле лопаток газотурбинных двигателей. Система позволяет работать как на эталонах, так и на реальных образцах.

Рис.1 Схема функционирования системы

Как видно из схемы, все программное обеспечение системы разделяется на три основных блока:

- блок подготовки данных для анализа- производит предварительную обработку информации, выделение яркостных неравномерностей и их предварительную фильтрацию (отсеивает те выделенные неравномерности, которые не могут быть дефектами);

- блок анализа данных - производит непосредственное распознавания дефектов (разделение их на классы) во взаимодействии с обучаемым;

- блок архивации данных - представляет собой базу ранее исследованных рентгенограмм, а также эталонных образцов.

При обработке изображения на всех этапах функционирования системы используется метод пространственной области.

На разных стадиях обучения обучаемый может использовать различные функции блока подготовки данных для анализа, такие как предварительная обработка изображения, выявление яркостных неравномерностей, отсев «псевдодефектов», или производить анализ необработанного образца.

Операции предварительной обработки используются для снижения шума и других помех, которые могут появляться на изображении в ре­зультате дискретизации, квантования, передачи или возмуще­ний внешней среды при получении изображения. В системе применены алгоритмы предварительной обработки: усреднение окрестности, медианная фильтрация, интегрирование изображений.

Выявление яркостных неравномерностейучитывает особенности восприятия яркостных неравномерностей экспертом и осуществляется по формуле:

g(x,y) = 1 , при f(x,y) < l - kl или при f(x,y) > l + kl,

т.е. градации, попадающие в область «невосприятия» эксперта отсеиваются, а все остальные - переходят на дальнейшую обработку.

Как правило, совместно с дефектами выделяются также и «псевдодефекты», такие как структура металла и случайные отклонения, возникшие в процессе получения рентгенограммы и не исключенные алгоритмами предварительной обработки. Эти «псевдодефекты», будучи приняты к рассмотрению, могут привести к возникновению ошибок распознавания. Отсев «псевдодефектов» производится на основании анализа их размеров - формируется фильтр, отсеивающий слишком большие и слишком малые неравномерности.

возможный дефект = дефект, при s _С.О.< s _ВД < s _С.М,

где s _С.О., s _ВД, s _С.М. - площадь случайного отклонения, возможного дефекта и структурной информации соответственно.

Преимуществами данной системы являются:

1. Возможность сопоставления изображений дефектов с их описаниями, что улучшает запоминание параметров дефектов и критериев их выявления;

2. Возможность последовательного усложнения задачи выявления и распознавания дефектов - позволяет обучаемому глубже понять процесс контроля.

Внедрено в Рыбинском авиационном колледже в сентябре 2003 г.