ИННОВАЦИИ БИЗНЕСУ

Результат выполнения научно-исследовательской работы.

Проектирование базовой системы моделей происходит следующим образом:

На основе данных промышленных преобразователей формируются массивы -наборы наблюдений - для дальнейшего проведения линейного регрессионного анализа, который заключается в подборе графика для набора наблюдений с помощью метода наименьших квадратов. Регрессия используется для анализа воздействия на отдельную зависимую переменную значений одной или более независимых переменных. В результате составления матрицы базовой системы моделей происходит формирование коэффициентов уравнений и определение коэффициента корреляции. После определения достоверности данных осуществляется количественный расчет внедряемого или оцениваемого нормирующего преобразователя. Производится расчет эффективности и издержек. По результатам сравнительного анализа полученных результатов со статьями Баланса предприятия делают вывод об эффективности и актуальности внедрения оцениваемого нормирующего преобразователя.

Существующие, в настоящее время,методики либо вовсе не предусматривают выбор и расчет эффективности нормирующих преобразователей - НП , либо во многом определяются субъективными факторами.

Внедрение научно обоснованнойметодики выбора и расчета эффективности НП позволяет улучшить экономические показатели предприятий, уменьшить прямые и косвенные издержки, оказать влияние на социальные и экологические сферы производства, а также обеспечить требования сертификации изделий.

В алгоритме приведены основные положения авторской методики оценки нормирующих преобразователей и технико-экономические аспекты промышленного использования нормирующих преобразователей.

Алгоритм расчета осуществляется согласно нижеприведенной последовательности действий.

1. Проектирование базовой системы моделей

1.1 На основе данных промышленных преобразователей:

·независимые переменные - характеристики НП;

·y - вычисляемая функция - цена НП;

формируются массивы - наборы наблюдений - для дальнейшего проведения линейного регрессионного анализа

(y _i, x _1i, x _2i ...x _ni).

1.2 С помощью линейного регрессионного анализа формируется базовая система моделей - набор уравнений линейной регрессии по параметрам в соответствии с классом преобразователей ЦЕНА-ПАРАМЕТРЫ.

a _ikj, b _0kj- коэффициенты уравненияk _j,

x _ij- параметры оцениваемого преобразователя,

y_kj- вычисляемая функция - условная цена для расчета вторичных экономических показателей: издержек, эффективности по учетным позициям,

k- класс преобразователя по признаку измеряемая величина/датчик{k},

i- индекс параметра множества параметров {i},

j- класс преобразователя по признаку компоненты множества преобразователей {j}.

1.3 Составление матрицы Базовая система моделей, в которой элементы - номера уравненияk _j,k-строка матрицы,j- столбец матрицы.

В Базовую систему моделей включаются уравнения с коэффициентом корреляции не менее 0,85. Граничное значение коэффициента корреляции 0,85 обосновано оптимальным соотношением точность-количество отбрасываемых данных.

2. Количественный расчет внедряемого или оцениваемого НП

2.1. По характеристикам оцениваемого НП выбирается класс НП.

Классы преобразователей по компонентам {j}:

2.2 По компонентам оцениваемого преобразователя определяется столбец матрицы Базовая система моделей -jО{j}.

2.3 По назначению оцениваемого преобразователя определяется строка матрицы Базовая система моделей -kО{k}.

Класс преобразователя по признаку измеряемая величина/датчик{k}

2.4 Определение номера уравнения - элемента матрицы Базовая система моделей - как пересечение столбца (п.2.2) и строки (п.2.3).

2.5 Расчет условной цены y по выбранному уравнению с учетом п.2.4 из Базовой системы моделей.

y- вычисляемая функция - условная цена для расчета вторичных экономических показателей: издержек, эффективности по учетным позициям в абсолютном исчислении

2.6 Определение относительных издержек как элементов матриц Относительные издержки по статьям расходов согласно нормативу.

Набор рассчитываемых матриц: Поверка; Перестройка тракта обработки под дополнительные типы датчиков; Профилактические работы; Ремонтные работы; Сопровождение ПО.

По каждой статье расходов из данных матриц определяются издержкиw _l,l=1ч5.

Суммарные издержкиw

2.7 Расчет относительной эффективности по статьям согласно нормативу.

Набор рассчитываемых матриц: Поверка; Перестройка тракта обработки под дополнительные типы датчиков; Профилактические работы; Ремонтные работы; Сопровождение ПО.

По каждой статье эффективности из данных матриц определяются компоненты эффективностиe _l,l=1ч5.

Суммарная эффективностьe

2.8 По п.п. 2.6-2.7 расчет вторичных экономических показателей в абсолютных значениях:

·абсолютные издержкиw_акак произведение суммы издержек учетных позицийwна приведенную цену y:w_а=w* y;

·абсолютная эффективностьe_акак произведение суммы эффективности учетных позицийeна приведенную цену y:e_а=e· y.

2.9. Анализ вторичных экономических показателей по нормативу.

Если суммарный показатель издержек большеzпятой группы Пассива предприятия, то снижается кредитоспособность предприятия.

Если суммарный показатель эффективности меньшеkпервой группы Актива предприятия, снижается оборачиваемость основного капитала предприятия.

2.10. Рекомендации менеджерам по новой технике

Если расчет суммарных показателей удовлетворяет требованиям п.2.9, то внедрение оцениваемого НП актуально.