Заявку на получение дополнительной информации по этому проекту можно заполнить здесь.
Номер 24-111-03 |
Наименование проекта Метод аппроксимации сплайн-функцией в исследованиях антимикробной активности растительных масел |
Назначение Снижение трудоемкости и повышение информативности экспериментальных данных при проведении микробиологических исследований. |
Рекомендуемая область применения Определение антимикробной активности растительных масел и препаратов на их основе. |
Описание Результат выполнения научно-исследовательской работы. Оценка антимикробной активности масел растительного происхождения в наших исследованиях производилась путем прямого подсчета микробных колоний, выросших на плотной питательной среде из обработанных исследуемым маслом (экспериментальных) и необработанных (контрольных) серий при различных разведениях микробной культуры. Одной из основных трудностей в исследованиях антимикробной активности является то, что при больших концентрациях возбудителя на чашках Петри наблюдается сплошной рост, либо множественные единичные колонии, не поддающиеся счету. Вместе с тем, именно случаи высоких концентраций возбудителя представляют большой интерес с точки зрения практики. Нами предложен прямой, упрощенный способ повышения информативности подобных исследований, относящийся к области моделирования в ветеринарной микробиологии и фармакологии. Он заключается в обработке экспериментальных данных так называемой сплайн-функцией, позволяющей вывести общую математическую зависимость и экстраполировать в граничные области, по которым экспериментальных данных не имеется, либо они недостоверны. В приложении для микробиологических исследований это означает, что с помощью сплайн-функции можно со значительной статистической вероятностью прогнозировать количество микробных колоний в тех областях концентраций, в которых они не поддаются счету. Результат достигается с помощью специально разработанной нами компьютерной аппроксимирующей программы "БИО-СПЛАЙН", составленной на языке программирования "ПАСКАЛЬ". Высокая точность прогнозирования методом сплайн-функции была доказана сходимостью данных по результатам математической обработки экспериментальных серий, для которых имелись достоверные (Р 0,05) результаты во всех интервалах концентраций. Методика пользования данной программой легко может быть освоена любым человекам, имеющим элементарную базовую подготовку в объеме современной программы по информатике для средней школы. Исследования, выполненные на кафедре микробиологии Кировской государственной медицинской академии, позволяют заключить, что такой метод является относительно несложным в применении, не требует специальной подготовки персонала, легко реализуется на любом типе современных компьютеров и значительно повышает информативность экспериментальных данных по определению антимикробной активности масел растительного происхождения и препаратов на их основе. Кроме того, путем совместного исследования этим способом результатов экспериментов над несколькими группами проб различного состава, концентрации и т.п. может быть получена исчерпывающая информация о влиянии и взаимовлиянии различных условий на общую антимикробную активность этих препаратов или на их активность по отношению к любому определенному роду, виду, штамму микроорганизмов. |
Преимущества перед известными аналогами Метод прост, легко воспроизводим. |
Стадия освоения Опробовано в условиях опытной эксплуатации |
Результаты испытаний Технология обеспечивает получение стабильных результатов |
Технико-экономический эффект Снижение трудоемкости и повышение производительности труда в 2 раза. |
Возможность передачи за рубеж Возможна передача за рубеж |
Дата поступления материала 14.10.2003 |
У павильонов Уральской выставки «ИННОВАЦИИ 2010» (г. Екатеринбург, 2010 г.)
Мероприятия на выставке "Инновации и инвестиции - 2008" (Югра, 2008 г.)
Открытие выставки "Малый бизнес. Инновации. Инвестиции" (г. Магнитогорск, 2007 г.)
Демонстрация разработок на выставке "Малый бизнес. Инновации. Инвестиции" (г. Магнитогорск, 2007 г.)