ИННОВАЦИИ БИЗНЕСУ

ПОДРОБНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

Заявку на получение дополнительной информации по этому проекту можно заполнить здесь.

Номер

51-043-03

Наименование проекта

Поиск оптимального решения для многообъектных задач с использованием нейронных стей и генетических алгоритмов

Назначение

Поиск оптимального решений для проектирования материалов и технологических процессов.

Рекомендуемая область применения

Производство конструкционных материалов, металлургия, нефтехимия, технологические процессы в химической промышленности.

Описание

Результат выполнения научно-исследовательской работы.

Поиск оптимального решения (минимума или максимума) является актуальным при решении различных инженерных задач. Существенное значение при решении таких задач имеет модель раасматриваемого явления. Одним из удобных способов построения моделей являются нейронные сети, преимущество которых состоит в том. Что позволяет построить модель процесса или явления из набора только данных без введения каких-либо гипотез о раасматриваемой задаче. Как правило, требуется найти глобальный оптимум. Метод генетических алгоритмов с островной топологией использован в программе NNoptimum. Эта программа предназначена для поиска глобального оптимума многообъектных задач при использовании нейронных сетей и имеет следующие характеристики.

- использует Excel из пакета VS Office для ввода данных, ограничений, параметров НС и вывода результатов;

- возможно введение ограничений на диапазон возможных значений входных и выходных параметров;

- возможно исключение некоторых входных и выходных параметров из процесса оптимизации заданием постоянных значений входа с сохранением ограничения таких выходов;

- для каждого выходного параметра определяется цель поиска - минимум или максимум;

- в Excel файл записываются результаты значения входных и выходных параметров для глобального оптимума.

На сайте автора в Интернете:

http://stullia.hypermart.net/ekonomiks/science/skience.htm

представлены описания и демонстрационные версии программ

Преимущества перед известными аналогами

Метод универсален и позволяет получить решение на основе экспериментальных исследований без анализа физических процессов. Для многообъектных задач метод дает возможность найти оптимальное решение при относительно небольших затратах времени.

Стадия освоения

Способ (метод) проверен в лабораторных условиях

Результаты испытаний

Технология обеспечивает получение стабильных результатов

Технико-экономический эффект

Снижение трудоемкости исследований и проектирования до 60%, возможность получения решения с качественно новыми характеристиками.

Возможность передачи за рубеж

Возможна передача за рубеж

Дата поступления материала

27.02.2003

Инновации и люди

У павильонов Уральской выставки «ИННОВАЦИИ 2010» (г. Екатеринбург, 2010 г.)

Мероприятия на выставке "Инновации и инвестиции - 2008" (Югра, 2008 г.)

Открытие выставки "Малый бизнес. Инновации. Инвестиции" (г. Магнитогорск, 2007 г.)

Демонстрация разработок на выставке "Малый бизнес. Инновации. Инвестиции" (г. Магнитогорск, 2007 г.)