ИННОВАЦИИ БИЗНЕСУ

Результат выполнения научно-исследовательской работы.

Нейронная сеть (НС) состоит из простых вычислительных элементов - нейронов. Каждый нейрон сети обладает несколькими входами, информация на эти входы поступает либо с выходов других нейронов, либо извне. Преимущество НС состоит в том. Что позволяет построить модель процесса или явления из набора только данных без анализа физических процессов. Известны входные и выходные данные при неизвестных процессах в сети без введения каких-либо гипотез о рассматриваемой задаче. При проектировании проводится обучение НС: определение параметров НС для получения заданных значений выходных данных по набору входных. При этом может изменяться топология НС.

Эффективным методом решения задачи создания нейронных сетей (НС) для моделирования физических процессов является метод генетических алгоритмов, который дает возможность найти оптимальную топологию и параметры НС. Метод генетических алгоритмов с островной топологией использован в программе NNdesign для проектирования нейронных сетей, которая имеет следующие характеристики:

- использует Excel из пакета MS Office для ввода данных и вывода результатов;

- структура НС может иметь произвольное число нейронов;

- НС может иметь произвольное число входных и выходных нейронов;

- при обучении число наборов данных произвольное;

- используется гибкая функция преобразования нейрона, состоящая из набора различных функций, комбинация которых определяется пользователем;

- в Excel файл записываются результаты: действительные значения выходных обучающих данных, соединения нейронов, вектор весовых коэффициентов входов и параметры функции преобразования нейронов.

На сайте автора в Интернете:

http://stullia.hypermart.net/ekonomiks/science/skience.htm

представлены описания и демонстрационные версии программ.