ИННОВАЦИИ БИЗНЕСУ

Результат выполнения научно-исследовательской работы.

Методы генетических алгоритмов (ГА) используются для поиска оптимальных решений на основе эволюции непосредственно к материальным объектам окружающего мира. Непосредственное применение эволюционных методов к материальным объектам дает возможность отказаться от использования моделей и введения гипотез. При этом могут быть выявлены и использованы связи и явления, неизвестные на сегодня, что может привести к качественно новому уровню знаний об окружающем мире и созданию принципиально новых материалов и изделий. Схема решения задачи поиска оптимального решения остается прежней, что и при компьютерном моделировании: отбор, обмен генетическим материалом и мутации. Изменяется только способ вычисления функции цели каждого объекта: популяция должна создаваться в виде материальных объектов, а функция цели определяется на основе натурных или лабораторных измерений.

Для решения таких задач с использованием микро-генетических алгоритмов (ГА) и нейронных сетей (НС) разработан пакет программ NN Program Set, состоящий из 4 программ.

1. NNdesign- проектирование и обучение НС на основе ГА.

2. NNoptimum - поиск глобального оптимума для многообъектных задач при использовании НС методом ГА.

3. NNcalc - калькулятор для НС.

4. GAreal- поиск оптимального решения для многообъектной задачи на основе микро-ГА с экспериментальными измерениями для каждого поколения.

Программа GAreal может использоваться самостоятельно, без привлечения НС.

На сайте автора в Интернете:

http://stullia.hypermart.net/ekonomiks/science/skience.htm

представлены описания и демонстрационные версии программ.