ИННОВАЦИИ БИЗНЕСУ

Результат выполнения научно-исследовательской работы.

Выявление роли отдельных хозяйственно-ценных признаков в формировании продуктивности сортообразцов вики посевной позволяет более целенаправленно подойти к оценке исходного материала и подбору пар для скрещивания. Это дает возможность вести селекцию только по тем признакам, которые непосредственно влияют на продуктивность. К ним относится масса 1000 семян, число бобов и семян в бобе (Blum, Lehrer, 1973). При этом наблюдается большая изменчивость признаков. Тем не менее, изучение корреляционной зависимости между ними дает полное представление о влиянии отдельных элементов на продуктивность, которая имеет тесную связь с урожайностью.

При выделении корреляционных связей между хозяйственными признаками в среднем за три года исследований (1996 - 1998 гг.) коллекции сортообразцов вики посевной наблюдаются тесные связи семенной продуктивности с числом семян в бобе (r = 0,95), числом бобов (r = 0,89). Связь продуктивности с массой 1000 семян была слабее (r = 0,50).

Используя хозяйственно-ценные признаки сортообразцов вики посевной, которые проявили наиболее тесную корреляционную связь с кормовой и семенной продуктивностью, по результатам обобщенного регрессионного анализа были построены модели сортов для разных типов использования. При создании моделей сортов мы использовали следующий подход:

Модель сорта должна включать признак, определяющий использование сорта по данному направлению и группу признаков, непосредственно влияющих на данный признак. В модель сорта должен входить некий стандартный набор параметров, которые дают культивирование сорта по крайней мере экономически целесообразно: кормовая и семенная продуктивность, число бобов и число семян в бобе, высота при уборке на зеленую массу, число листьев и ветвей.

Нами были созданы модели следующих направлений: сортов зернового типа, сортов укосного типа, сортов зерноукосного типа. В качестве параметра, определяющего модель сорта зернового типа, мы использовали продуктивность семян в среднем за три года исследований коллекции. Конечная регрессионная модель признака выражалась уравнением:

СП = -11,430 + 0,163 Х3 +0,0727 Х2 S = 1,727

где СП - семенная продуктивность, г

Х2 - число семян в бобе, шт.

Х3 - масса 1000 семян, г.

Таким образом, высокопродуктивные образцы зернового типа должны характеризоваться крупными семенами (массой 1000 семян 60-69 г, числом семян в бобе 7-8).

Для построения модели сорта укосного типа мы использовали признак продуктивности зеленой массы за три года исследования коллекции. Регрессионная модель признака описывается уравнением:

ЗМ= 25,607 + 0,404 Z1 + 0,858 Z2 - 1,581 Z3 S = 10,233

где ЗМ - продуктивность зеленой массы, г

Z1 - высота растений при уборке на зеленую массу, см

Z2 - число листьев, шт.

Z3 - число ветвей, шт.

Анализ уравнения регрессии показывает, что сортообразец укосного использования должен иметь высоту растения при уборке на зеленую массу 50-55 см, 25-30 листьев, 3-4- ветви.

В качестве определяющего для зерноукосного типа использования признака мы приняли семенную и кормовую продуктивность, массу 1000 семян, число семян в бобе, высоту при уборке на зеленую массу, число листьев и ветвей. В модель вошло 6 параметров и получены два уравнения:

СП = -9,704 + 0,164 Х3 +0,0,0628 Х2 S = 3,216

ЗМ= -10,733 + 0,398 Z1 + 0,266 Z2 + 1,009 Z3 S = 7,203

Сорта зерноукосного типа должны сочетать в себе все перечисленные выше хозяйственно-ценные признаки.

Таким образом, после регрессионного анализа построены модели трех типов использования сортообразцов вики посевной.