Заявку на получение дополнительной информации по этому проекту можно заполнить здесь.
Номер 24-311-02 |
Наименование проекта Математическое прогнозирование коэффициентов массы печени подопытных крыс в эксперименте |
Назначение Сохранение времени проведения медико-биологических и токсикологических экспериментов. Снижение стоимости экспериментов. |
Рекомендуемая область применения Проведение биологических и токсикологических экспериментов на лабораторных животных. |
Описание Результат выполнения научно-исследовательской работы. При проведении медико-биологических и токсикологических экспериментов коэффициенты массы печени подопытных крыс часто рассматриваются как одна из характеристик детоксикационных процессов в организме. При этом наряду с подопытными аналогично исследуются контрольные серии животных (то есть, не подвергающихся воздействию никаких значимых факторов эксперимента). Предлагаемый нами метод основан на прогнозировании коэффициентов массы печени подопытных животных в зависимости от их массы тела, что позволяет значительно сократить, либо совершенно не вводить в эксперимент контрольную группу животных. По результатам других, ранее проведенных экспериментов, нами систематизированы данные о коэффициентах массы печени 120 контрольных крыс - по 10 крыс в каждой группе в зависимости от массы тела: 50-75, 76-100, 101-125, 126-150, 151-175, 176-200, 201-225, 226-250, 251-275, 276-300, 301-325 и 326-350 г. Для значений коэффициента массы печени М в каждой группе вычислялся доверительный интервал значений ±m. На основании обработки данных программой аппроксимации двухпараметрической зависимостью, получены зависимости, позволяющие прогнозировать величины М ±m на основании данных массы тела крыс М = р 2/ (0,046 Ч р 2 - 5,023 Ч р + 179,208) ±m = р 2/ (0,627 Ч р 2 - 26,178 Ч р + 183,723) где р - масса тела подопытных животных. Эффективность метода была доказана сравнением экспериментальных результатов, полученных предлагаемых способом и способом-прототипом. Сходимость данных предлагаемого способа по результатам математической обработки алгоритмом Стьюдента, была признана достоверной (Р >0,05). Все это указывает на достоверность предлагаемой прогностической формулы и открывает возможность ее применения, что позволит значительно снизить трудоемкость эксперимента и затраты средств на лабораторных животных. |
Преимущества перед известными аналогами Метод прост, легко воспроизводим, эффективный и дешевый. |
Стадия освоения Опробовано в условиях опытной эксплуатации |
Результаты испытаний Метод обеспечивает получение стабильных результатов |
Технико-экономический эффект Снижение трудоемкости на 35%. Экономия экспериментального материала на 45-50%. |
Возможность передачи за рубеж Возможна передача за рубеж |
Дата поступления материала 14.11.2002 |
У павильонов Уральской выставки «ИННОВАЦИИ 2010» (г. Екатеринбург, 2010 г.)
Мероприятия на выставке "Инновации и инвестиции - 2008" (Югра, 2008 г.)
Открытие выставки "Малый бизнес. Инновации. Инвестиции" (г. Магнитогорск, 2007 г.)
Демонстрация разработок на выставке "Малый бизнес. Инновации. Инвестиции" (г. Магнитогорск, 2007 г.)