ИННОВАЦИИ БИЗНЕСУ

Данный материал является результатом научно-исследовательской работы.

Программный комплекс автоматизации процесса прогнозирования, диагностики и выбора тактики лечения осложнений у больных с терминальной стадией хронической почечной недостаточностью, находящихся на программном гемодиализе, основан на методах классификации кластерного анализа и аппарате экспертного оценивания.

Лечебный процесс с применением программного комплекса состоит из трех этапов : подготовки начальной информации, обучение системы, и заключительный - диагностика и выбор тактики лечения.

На первом этапе с помощью экспертов выбирается оптимальное количество признаков, по которым в дальнейшем будет проводиться оценка состояния больного. После этого проводится построение обучающей матрицы, которая представляет собой прямоугольную таблицу, содержащую значение выбранных признаков для некоторого количества пациентов, отобранные на основании ретроспективных данных.

На втором этапе, после проверки корректности введенной статистической информации, проводится автоматическая классификация объектов обучающей матрицы, и полученным классом экспертами присваиваются идентификаторы, соответствующие тому или иному виду осложнения заболевания.

На третьем этапе с помощью полученной обучающей выборки проводится диагностика больного, путем внесения его в имеющуюся классификационную таблицу и последующей классификации.

Использование данной программы позволит решить следующие задачи:

-автоматизация выбора оптимального перечня признаков, описывающих состояние пациента;

-автоматизированный анализ и проверка исходной информации;

-формирование обучающих выборок и автоматическая классификация объектов с возможностью интерактивного вмешательства эксперта в процесс кластеризации;

-диагностика вновь поступивших больных и выдача рекомендаций по их лечению.