ИННОВАЦИИ БИЗНЕСУ

Частное техническое решение, имеющее самостоятельное значение.

Разработан метод получения аналитической зависимос­ти удельного расхода электроэнергии от месячного объема производства.

Зависимости для каждого нормируемого вида продукции формируются на базе обычной отчетной статистической информации, имеющейся на любом производстве, путем ее математической обработки с целью сглажи­вания экспериментальной (таблично заданной) функции методом логариф­мирования с последующим уточнением методом последовательных приближений. В результате получаем аналитическое выражение искомой зависимости в виде экспоненты:

где w - удельный расход электроэнергии; П - объем производства за месяц;a, b -коэффициенты, определяемые для каждой зависимости.

Для аппроксимации опытных данных выбрана экспоненциальная зависи­мость в силу того, что она наилучшим образом отражает реальный харак­тер взаимосвязи объемов производства и удельных расходов электроэнер­гии. Такого рода зависимости построены для всех нормируемых видов продукции, производимой в зимний (первый и четвертый кварталы) и лет­ний (второй и третий кварталы) периоды в отдельности. В результате использования полученных зависимостей расхождение прогнозируемого и фактического значений электропотребленияв целом не превышает 3% (среднее отклонение в 1999 году составило 1,5%).

Аналитическая зависимость удельного расхода электроэнергии от месячного объема производства формируется на основе математической обработки статистических данных, полученных при неконтролируемом пассивном эксперименте в условиях реального производства.

Метод получения аналитической зависимости удельного расхода электроэнергии от месячного объема производства реализован в программе для персональной ЭВМ. Программа позволяет анализировать данные из файла для любого из производств, указывать начальный и конечный годы периода анализа, задавать ширину зоны допустимого разброса параметров, получать зависимость и выводить ее на экран, выполнять или не выполнять наложение на зависимость точек анализируемых данных, высвечивать на экране только точки, подбирать диапазоны и масштабы вывода зависимости на экран, выво­дить ее графическое изображение на печать. В результате можно формиро­вать наиболее объективную зависимость удельного расхода электроэнергии от объема производства для нормирования электропотребления, в некоторых случаях выявлять «подтасовки» в отчетных данных, обнаруживать системати­ческие ошибки в работе счетчиков.

Наличие набора данных и инструмента их математической обработки позволяет определять долю постоянной составляющей в электропотреблении цехов и производств. Введенные с этой целью в программу дополнения дали возможность получать зависимость средней мощности цеха от объема производства. Потребляемая предприятием мощность при нулевом объеме производства при использовании данного метода не теряет смысла и явля­ется эквивалентом постоянной составляющей электропотребления. Кроме обеспечения возможности решения этой задачи, рассматриваемая зависи­мость предоставляет дополнительную возможность определения объектив­ности анализируемых данных. Зависимость и анализируемые данные вы­водятся на экране дисплея в выбираемом масштабе.

Для анализа и сопоставления полученных данных в программу введен еще один раздел, позволяющий сопоставлять объем производства, удель­ный расход электроэнергии, мощность и долю постоянной составляющей электропотребления цеха (производства) за последний (или другой запрошенный) отчетный месяц со средними данными за контрольный год, в качестве которого может быть принят любой год из набора данных и показатели которого принимаются за единицу.

Кроме того, программа дополнена еще одним разделом, позволяющим сопоставлять (в виде гистограммы) объем производства и удельный расход электроэнергии за последний отчетный месяц (любой запрошенный месяц любого года) с аналогичными показателями за предшествующие 12 месяцев.

Внедрение этого метода позволяет, в частности, электросбытовым организациям энергосистем получать объективную информацию о доле постоянной составляющей электропотребления на предприятиях, а предприя­тиям - количественно оценивать эффективность мероприятий, направленных на снижение расхода электроэнергии.

Экономический эффект - 6 млн. руб. в год.