ИННОВАЦИИ БИЗНЕСУ

Результат выполнения научно-исследовательской работы.

Для целей планирования транспортно-складским обеспечением предприятия разработан метод, реализованный в виде комбинированной экономико-математической модели прогнозирования объемов потребления материальных ресурсов (МР) для транспортно-складского обеспечения.

Принципиальная схема модели прогнозирования объемов потребления приведена на рис. В ней предусмотрено комбинированное использование различных методов прогнозирования, используется подход объединения методов статистических анализа, эвристики и прогнозирования сбыта

По исходным статистическим данным строятся и анализируются временные ряды, при этом используется дисперсионный анализ. К существенным факторам на предприятиях, обслуживающих флот, относятся: объемы потребления в аналогичных периодах прошлых лет; объемы уже заключенных договоров.

При прогнозировании на основе статистических данных принципиально важно, чтобы рассматриваемый математический метод соответствовал логическому характеру развития производства. Поэтому в предложенной модели предусмотрен блок, в котором на основании временного ряда определяется подходящая модель характера производства. Под выбранную модель подбирается набор методов экстраполяции. Пригодность отобранных уравнений для прогнозирования по рассматриваемому виду материальных ресурсов (их прогностическую ценность) определяется пу­тем расчета выровненных (теоретических) значений и срав­нения их с фактическими. Выбор аппроксимирующей функции производится по минимуму среднеквадратического отклонения.

Кроме годовых тенденций наблюдаются определенные периодические колебания в пределах года (сезонные колебания). В модели сезонные колебания учитываются через коэффициент сезонности (отношение потребности материального ресурса за данный квартал к потребности этого ресурса в среднем по кварталам), что позволяет применить принцип авторегрессии и прогнозировать значение потребности материального ресурса на квартал (месяц) без наличия годового прогноза (точность которых в условиях нестабильности экономики, как правило, невысокая).

Часть потребности в материалах учитывается через объем договоров, заключенных на момент прогнозирования. Для возможности количественного учета этого фактора в предлагаемой модели применяется корреляционно-регрессионный анализ.

Предприятия в пос­леднее время сталкиваются с большими трудностями при использовании основных методов прогнозирования спроса. Большинство прогнозных ошибок связано с тем, что в момент расчета прогноза в той или иной форме подразумева­ется, что существующие тенденции сохранятся и в будущем. Однако такая стабильность на современном динамично раз­вивающемся рынке наблюдается весьма редко. В связи с этим в модели задействованы подходы учитывающих знания и интуицию специалистов, работающих на рассматриваемом рынке (методами, основанными на экспертных оценках).

Для повышения точности и достоверности прогнозирования используется комбинированная схема прогноза, позволяющая компенсировать недостатки одних методов достоинствами других при построении их на различ­ной информационной базе.

Применение предложенной комбинированной модели прогнозирования объемов потребления материальных ресурсов позволяет повышать надежность прогнозов на 10-50 %, по сравнению с применением отдельных методов, и дает возможность планировать транспортное обслуживание предприятия.

Укрупненная схема модели прогнозирования объемов потребления МР при транспортно-складском обслуживания материального обеспечения предприятия