ИННОВАЦИИ БИЗНЕСУ

Результат выполнения научно-исследовательской работы.

Важнейшими характеристиками при расчете оттаивающих грунтов в основании зданий и сооружений по деформациям являются коэффициенты оттаивания и сжимаемости. Названные характеристики определяют по результатам испытаний грунтов в лабораторных и полевых условиях. В лабораторных условиях коэффициенты оттаивания и сжимаемости определяют по результатам испытаний образцов грунта в компрессионных приборах.

В полевых условиях широкое распространение получил метод испытания грунтов горячим штампом. Значительно реже применяется метод пробного оттаивания массивов грунта, что связано с высокой стоимостью и энергоемкостью данного метода. Существует также метод определения характеристик сжимаемости грунтов по результатам термопрессиометрических испытаний, который не получил широкого распространения из-за ограниченной области его применения.

В настоящее время наиболее широко применяется лабораторный метод определения характеристик сжимаемости вечномерзлых грунтов, значительно реже метод горячего штампа (при инженерно-геологических изысканиях под крупные и уникальные объекты, ввиду большой трудоемкости и стоимости этого метода).

Рассматривая достоверность двух последних методов, можно констатировать большую точность в определении характеристик сжимаемости вечномерзлых грунтов у метода испытаний грун­тов горячим штампом.

Это подтверждается результатами исследований многих авторов, указывавших на то, что значения характеристик сжимаемости оттаивающего грунта, полученные по результатам компрессионных испытаний в лабораторных условиях, в значительной степени превышают соответствующие величины, определенные методом горячего штампа в полевых условиях.

В практике инженерно-геологических исследований широко применяется комплексирование полевых и лабораторных методов, что позволяет получить достаточно представительные данные о сжимаемости оттаивающих грунтов (в смысле детальности опробывания), а также установить коэффициенты перехода от менее надежных лабораторных оценок к более надежным полевым.

Подобный подход является достаточно эффективным, однако требует большого объема трудоемких полевых исследований. Особенно большие сложности возникают на ранних стадиях проектно-изыскательских работ - при составлении схем, технико-экономических обоснований проектов районной планировки, разработке генпланов промузлов или населенных пунктов, когда в короткие сроки требуется оценить деформационные свойства оттаивающих грунтов на обширных территориях.

Одним из эффективных способов решения указанной проблемы является использование при оценке сжимаемости оттаивающих грунтов различной косвен­ной информации. В основе такого подхода к решению поставленной задачи лежит один из основополагающих принципов современного грунтоведения, в соответствии с которым механические свойства вечномерзлых грунтов, в частности, определяются их текстурой, структурой, вещественным составом и физическим состоянием.

Из этого положения вытекает, что между количественными показателями этих свойств возможно установление связей, которые правомерно использовать для прогноза, т.е. для предсказания значений показателей сжимаемости оттаивающих грунтов косвенным путем (по физическим ха­рактеристикам вечномерзлых грунтов, например).

Учитывая, что различные косвенные показатели, характеризующие структуру, состав, физическое состояние грунтов определяются значительно проще, с меньшими затратами труда и времени, то создаются предпосылки для снижения стоимости инженерно-геологических изысканий. Кроме того, исследование корреляции между механическими характе­ристиками оттаивающих грунтов и их физическими свойствами помогает глубже понять их природу. В связи с этим, нами изучена сжимаемость различных типов вечномерзлых грунтов, г. Читы, разработана методика определения показателей сжимаемости вечномерзлых элювиальных суглинков г. Читы по их физическим характеристикам.

Исследуемая площадка (г. Чита) расположена в пределах Читино-Ингодинской впадины, ограниченной с северо-запада Яблоновым хребтом, с северо-востока и востока хребтом Черского. Абсолютные отметки в пределах впадины колеблются с 620 до 750 м.

В геоморфологическом отношении территория г. Читы представляет собой долину рек Читы и Ингоды со ступенчато возвышающимися надпойменными террасами, переходящими в склоны хребтов. Основными факторами, под действием которых формировался рельеф Читино-Ингодинской впадины, являются - тектонические процессы и эрозионно-аккумулятивная деятельность рек Читы и Ингоды, а также их притоков.

В геологическом строении впадины принимают участие изверженные, метаморфические и осадочные породы. Изверженные и метаморфические породы (палео- и мезозойские) слагают водоразделы хребтов. Осадочные породы распространены повсеместно. Они представлены толщей континентально-озерных отложений верхнеюрского-нижнемелового возраста и покровными четвертичными отложениями.

Коренные породы представлены конгломератами, песчаниками, алевролитами и аргиллитами. В юго-западной части впадины распространена угленосная свита, сложенная алевролитами, аргиллитами, песчаниками и конгломератами, содержащими прослои бурых углей.

Поверхность коренных пород имеет волнистый характер с амплитудами 1 - 2 м. На правом берегу р. Читы коренные породы залегают близко от дневной поверхности (на глубине 2 - 6 м), местами выходят на дневную поверхность. Осадочные породы неустойчивы к выветриванию, особенно алевролиты и аргиллиты. Элювиальные образования коренных пород перекрыты чехлом четвертичных отложений аллювиального, элювиального, делювиального, пролювиального и озерного генезиса. Четвертичные отложения характеризуются чередованием слоев разного литологического состава крайне не выдержанных по мощности и распространению.

Город находится в зоне островного распространения вечномерзлых грунтов. Температура вечномерзлых грунтов на глубине нулевых годовых амплитуд составляет от 0 до минус 1°С. Наибольшая мощность вечномерзлых грунтов (30 и более метров) наблюдается в пределах заболоченных участков первой надпойменной террасы, поймы правого берега р. Читы, а также в падях, прорезающих высокие террасы.

Из-за высоких температур вечномерзлых грунтов их мерзлое состояние находится в неустойчивом термодинамическом равновесии. Малейшие колебания климата или других факторов, влияющих на формирование вечномерзлых толщ, может привести к их оттаиванию или появлению новообразований.

Небольшая мощность снежного покрова, продолжительная зима с низкими температурами способствуют глубокому промерзанию грунтов. Наибольшая глубина сезонного промерзания характерна для площадок, сложенных маловлажными песками, песчаниками и составляет 4.8 - 5.5 м.

Криогенная текстура вечномерзлых грунтов на высоких надпойменных террасах в основном массивная с редкими включениями прослоев линз, гнезд льда толщиной от до 5 мм, иногда встречается сетчатая и слоистая.

Неглубокое залегание вечномерзлых грунтов благоприятствует заболачиванию почв, особенно в пойменной части долин рек Читы и Ингоды, их притоков. При застройке и благоустройстве города отмечается деградация вечномерзлых грунтов.

Физико-механические характеристики исследованных элювиальных суглинков массивной и слоисто-сетчатой крио­текстуры изменяются в следующих пределах, соответственно:

суммарная влажностьw _tot- 0.108-0.347; 0.151-0.375;

плотность сухого грунтаr_d- 1.34-1.97; 1.43-1.81 г/см ³;

коэффициент пористостиe- 0.414-0.942; 0.482-0.888;

коэффициент оттаиванияa _th- 0.00001-0.036; 0.01-0.0541;

коэффициент сжимаемостиd- 0.01-0.11756; 0.029-0.4446 МПа ^-1.

Исследования зависимости характеристик сжимаемости вечномерзлых грунтов от их физических характеристик выполнялись по следующей схеме:

а) сбор, первичная обработка, систематизация фондовых материалов полевых определений характеристик сжимаемости (коэффициент оттаивания - А и сжимаемости - а) вечномерзлых грунтов. Характеристики сжимаемости определялись методом горячего штампа;

б) предварительный геологический анализ и статистическая обработка фактического материала;

в) исследование информативности косвенных признаков и выбор оптимального набора аргументов;

г) выбор вида прогнозирующего уравнения и его построение;

д) оценка остаточного разброса прогнозируемого показателя, построение толерантных пределов для прогноза расчетных показателей;

е) исследование устойчивости и области применения найденных зависимостей путем проведения экзамена на независимом материале;

ж) построение таблиц на основе найденных зависимостей.

В ходе предварительного геологического анализа фактического материала производилась отбраковка сомнительных индивидуальных значений показателей физико-механических свойств грунтов, вызванных разными причинами (грубые ошибки при проведении опытных работ, их интерпретации, повреждение монолитов при транспортировке и хранении и др.). В частности, анализировались парные корреляционные точечные графики зависимостей коэффициентов сжимаемости и оттаивания от физических характеристик вечномерзлых грунтов (суммарная влажность, плотность природного грунта, коэффициент пористости и др.).

На этих графиках, как правило, довольно отчетливо просматриваются отдельные экспериментальные значения, резко выделяющиеся из общей тенденции парной зависимости. Наличие таких точек не на одном графике, а по нескольким парам показателей может служить достаточным основанием для того, чтобы информация, относящаяся к соответствующим опытам, была исключена из дальнейшей обработки.

На стадии предварительной обработки данных проводилось также расчленение исходного массива информации на части, отвечающие опробованию отдельных инженерно-геологических элементов. В результате предварительной обработки экспериментальных данных формировался массив для дальнейшей статистической обработки. Массив данных представлялся в удобной для обработки матричной форме.

Перед проведением регрессионного анализа проверялись заложенные в него предпосылки:

а) равноизменчивость параметра у (т.е. при всех значениях независимой переменной х разброс зависимой переменной у (коэффициент оттаивания -a _th, коэффициент сжимаемости -d) должен оставаться постоянным и характеризоваться значением дисперсии s ² y/х;

б) значения переменной у должны быть независимы друг от друга,

в) эмпирическое распределение у должно отвечать нормальному закону, или не очень существенно от него отличаться.

Для оценки эмпирического распределения физико-механических характеристик вечномерзлых грунтов были определялись следующие одномерные статистические характеристики: среднее значение, дисперсия несмещенная, стандартное отклонение несмещенное, коэффициент вариации, 2-ой - 4-ый начальные моменты, 2-ой - 4-й центральные моменты, коэффициент асимметрии, коэффициент эксцесса, несмещенные оценки для коэффициентов асимметрии и эксцесса.

Для проверки гипотезы нормальности распределения вычислялись средние квадратические отклонения для показателей асимметрии и эксцесса. В тех случаях, когда выполнялись условия

. (1)

. (2)

принималась гипотеза нормальности исследуемого распределения.

При небольшом числе определений (до 100) проверку однородности исследуемой выборки, исключение из нее грубых ошибок или резких отклонений проводили с помощью правила трех сигм, основанного на том, что вероятность отклонений от среднего , превышающих три стандартных отклонения (3 ), очень мала - меньше 3%.

В тех случаях, когда эмпирические распределения не подчинялись нормальному закону, исходные данные преобразовывались таким образом, чтобы эмпирическое распределение подчинялось и логарифмически нормальному и обратному нормальному закону

. (3)

Резкое несоответствие эмпирического распределения нормальному закону не исключает возможности проведения регрессионного анализа методом наименьших квадратов (МНК). В этом случае регрессионная модель также будет наилучшей. Но следует помнить, что в этом случае снижается надежность установления доверительного интервала, в котором с заданной вероятностью будет находиться прогнозируемая величина. Исходя из этого, и проводились указанные выше преобразования исходных данных. Для графического отображения эмпирических совокупностей с помощью ЭВМ были построены графики рассеяния в форме диаграмм.

Отбор информативных показателей физических свойств грунтов осуществлялся как с учетом соображений геологического характера, так и методами корреляционного анализа. Такой подход позволил существенно сократить время машинного счета, а также способствовал получению наиболее эффективных результатов.

Принималось также во внимание, что все показатели физических свойств грунта условно делятся на три группы, в которых они тесно скоррелированы между собой:

а) показатели состояния или плотности: плотность грунта и плотность сухого грунта, пористость и коэффициент пористости; если грунт водонасыщен, то и суммарная влажность;

б) показатели состава или «глинистости» грунта: пределы пластичности, показатели гранулометрического состава, показатель текучести;

в) в случаях, когда поры грунта не полностью заполнены льдом и незамерзшей водой, особенно выделяется суммарная влажность и степень заполнения пор мерзлого грунта льдом и незамерзшей водой.

Так как показатели свойств грунта, расположенные в одной группе в какой-то степени дублируют друг друга, поэтому в прогнозирующие уравнения старались включать не более одного показателя из каждой группы.

Формальное исследование информативности косвенных признаков проводилось путем анализа парных и частных коэффициентов корреляции, характеризующих тесноту связи каждого из аргументов х _i (характеристики физических свойств грунта) с прогнозируемой характеристикой у ( коэффициент оттаивания, сжимаемости).

Частные коэффициенты корреляции характеризуют для любых двух показателей степень их зависимости, очищенную от влияния остальных показателей. Для их вычисления рассматривалась симметричная матрица парных коэффициентов корреляции.

Вычисление парных и частных коэффициентов корреляции выполнялось с помощью ЭВМ. Парный корреляционно-регрессионный и дисперсионный анализ выполнялся на ЭВМ по программе «regr». Анализу подвергались 16 типов парных зависимостей, из которых выбиралась зависимость с наибольшей теснотой связи.

По программе производились вычисления коэффициентов регрессии А и В. Для выявления связи между вариацией факторного признака х и вариацией результативного признака у вычислялись следующие дисперсии :

а) дисперсия s _у², измеряющая общую вариацию за счет действия всех факторов

б) дисперсия s _x², измеряющая вариацию результативного признака у за счет действия факторного признака х

в) дисперсия, характеризующая вариацию признака у за счет всех факторов, кроме х (т.е. при исключенном х) - остаточная дисперсия s ² .

Определялся f-критерий для проверки значимости уравнения регрессии. f-критерий имеет распределение Фишера с К ₁ = 1 и К ₂ = n - 2 степенями свободами. По уровню значимости Р = 10% и числу степеней свободы К ₁ и К ₂ в таблицах f -распределения находилось критическое значение f (10%, К ₁, К ₂). Уравнение регрессии считалось значимым, если выполнялось условие:

f> f(10%, k ₁, k ₂) .(4) Определялся: выборочный коэффициент корреляции r, квадрат смешанной корреляции r ² , стандартное отклонение несмещенной оценки s _yx .

Построение прогнозирующих уравнений сводилось к оценке параметров линейных зависимостей

у = В ₀ + В ₁х ₁ + …… +В _Мх _М , (5)

где у - характеристики сжимаемости вечномерзлых грунтов (коэффициент оттаивания - А_th, коэффициент сжимаемости -d);

Х- характеристики физических свойств вечномерзлых грунтов;

В _i- коэффициент, имеющий размерность величины у, деленной на переменную х; представляет собой оценку по методу наименьших квадратов частной производной от математического ожидания.

Коэффициенты В, В ₁,…… В _М определялись из системы нормальных уравнений. Определялись коэффициенты регрессии В ₀, В ₁, …… В _М. Производился дисперсионный анализ. Для этого вычислялись: сумма квадратов регрессии, сумма квадратов остатков, общая сумма квадратов, среднее значение квадратов регрессии, среднее значение квадратов остатков. Определялся f -критерий, вычисленное значение f-критерия сравнивалось с табличным значением f -распределения при степенях свободы К ₁ = М и К ₂ = n - М - 1 на уровне значимости 10%. При выполнении условия f > f(10%, К ₁, К ₂) уравнение регрессии считалось значимым. Определялся квадрат смешанной корреляции, коэффициент множественной корреляции, стандартное отклонение оценки.

При выборе наиболее оптимального уравнения регрессии используют различные методы. В настоящей ра­боте применялся метод исключения, как наиболее простой. Смысл, которого заключался в следующем. Подбиралась m-па­раметрическая модель (уравнение регрессии с m-независи­мыми переменными). Более простая модель из m-1 факторов получалась из предыдущей в результате исключения члена с наименьшим значением f -критерия при условии, что значе­ние f незначимо.

Процесс повторялся для m-1-параметрической модели, на основе которой получали модель с m-2-параметрами, и т.д. Процедура заканчивалась, когда все параметры были значимыми.

При выборе прогнозирующих уравнений принимались во внимание следующие соображения:

а) могут быть основательные теоретические предпосылки, заставляющие нас выбрать из нескольких именно то уравнение регрессии;

б) уравнение регрессии должно обеспечивать максимальное приближение к наблюдаемым значениям. Только в этом случае оно может с достаточной надежностью использоваться для целей прогноза;

в) регрессионное уравнение должно быть по возможности более простым. Следует отметить, что пункты б) и в) часто противоречат друг другу, что вынуждает приходить к компромиссным решениям.

При выборе прогнозирующих уравнений с одинаковой примерно теснотой связи предпочтение отдавалось уравнению с наименьшим средним квадратом остатка. Определялись толерантные пределы для индивидуальных значений у:

Окончательная проверка прогнозирующих уравнений производилась путем испытаний параметров этих зависимостей на дополнительном материале.

Задача экзамена прогнозирующих уравнений формулировалась в терминах проверки гипотез о том, что параметры распределения тех или иных статистик, составленных на экзаменационном материале, не противоречат оценкам этих параметров, полученным в ходе обучения. Перед началом настоящей работы все имеющиеся данные полевых определений характеристик сжимаемости вечномерзлых грунтов были поделены на обучающую и экзаменационную выборку.

При выполнении данной работы были обработаны материалы полевых определений характеристик сжимаемости различных типов вечномерзлых грунтов г. Читы, в частности, элювиальных суглинков - 82 определения, песков различной крупности - 36 определений, супесей - 8 определений, глин - 4 определения. Полевые определения характеристик сжимаемости вечномерзлых грунтов выполнялись методом горячего штампа в соответствии с ГОСТ 23253-78 (1979).

Предварительный анализ собранных материалов показал, что наиболее представительной (репрезентативной) является выборка полевых определений коэффициентов сжимаемости и оттаивания элювиальных суглинков г. Читы, которая и была подвергнута дальнейшим исследованиям. Опытные работы по исследованию сжимаемости элювиальных суглинков г. Читы проводились в районе КСК - 65 определений, на площадке строительства Читинского филиала ХабИИЖТа - 7 определений, остальные - 9 в пос. Антипиха.

Статистической обработке подвергалось три выборки. Первая выборка включала все 82 определения, вторая - 13 опытов с элювиальными суглинками слоистой и сетчатой криогенной текстурой, третья выборка состояла из 51 определения характеристик сжимаемости вечномерзлых суглинков г. Читы в которой рассматривались дополнительные факторы, учитывающие содержание частиц: мельче 0,005 мм ( М1), размером от 0.005 до 0.05 мм ( М2), крупнее 0.05 мм ( М3).

В процессе систематизации материалов полевых определений характеристик сжимаемости вечномерзлых грунтов составлялись карточки испытаний грунтов методом горячего штампа. На карточке представлены : инженерно-геологический разрез по шахте с вертикальными отметками горячих штампов, таблицы физико-механических свойств грунта, информация о времени и месте проведения испытаний.

Для предварительного анализа фактического материала построены точечные графики парных зависимостей между коэффициентами сжимаемости и оттаивания вечномерзлых элювиальных суглинков и физическими характеристиками грунтов (суммарная влажность, плотность сухого грунта, коэффициент пористости, влажность на границе раскатыва­ния, влажность на границе текучести, число пластичности, показатель текучести).

Точечные гра­фики составлялись для трех выборок. Первая выборка вклю­чала полно­стью все наблюдения, выполненные в Чите (за ис­ключением наблюдений, вошедших в экза­менационную вы­борку). Вторая выборка состояла только из результатов поле­вых определений характеристик сжимаемо­сти элювиальных суглинков района КСК г. Читы (эрозионная терраса реки Читы).

В состав третьей выборки вхо­дили результаты определений мето­дом горячего штампа коэффициентов оттаивания и сжи­маемо­сти вечномерзлых элювиальных суглинков г. Читы слоистой и сетчатой криогенной текстуры. На стадии предваритель­ной статистической обработки экспериментальных данных ис­ключение грубых ошибок, резких отклонений в определении коэффициентов оттаивания и сжимаемости выполнялись по правилу "трех сигм".

Проведена оценка эмпирического распределения физико-механических характеристик элювиальных суглинков. Отбор информативных показателей физических свойств элювиальных суглинков проводился с учетом соображений геологического характера, а также методами корреляционного анализа.

Формальное исследование информативности косвенных признаков осуществлялось путем анализа парных и частных коэффициентов корреляции, характеризующих тесноту связи каждого из показателей физических свойств суглинков с прогнозируемой характеристикой (коэффициент оттаивания -a _thи сжимаемости -d).

В отличие от парных, частные коэффициенты корреляции характеризуют степень зависимости двух любых показателей, очищенную от влияния других. Составлены матрицы парных и частных коэффициентов корреляции для трех выборок. Первая выборка состоит из 82 определений характеристик сжимаемости вечномерзлых суглинков г. Читы с различной криогенной текстурой (массивной, слоистой, сетчатой).

Вторая выборка касается элювиальных суглинков слоистой и сетчатой криогенной текстуры (13 определений). Третья выборка - экзаменационная, 7 определений. По результатам анализа первой выборки выделены наиболее информативные факторы:

для прогноза коэффициента оттаивания это суммарная влажность ( r=0.623); плотность сухого грунта ( r=0.486); показатель текучести ( r=0.478); коэффициент пористости ( r=0.470);

для прогноза коэффициента сжимаемости - суммарная влажность ( r=0.538); плотность сухого грунта ( r=0.442); коэффициент пористости ( r=0.423); показатель текучести ( r=0.393).

Анализ второй выборки показал, что наиболее информативными факторами для коэффициента оттаивания А_thявляются коэффициент пористости ( r=0.964); плотность сухого грунта ( r=0.959); влажность на границе текучести ( r=0.906) и на седьмом месте лишь суммарная влажность ( r=0.884). Для коэффициента сжимаемостиdсоответственно, влажность на границе текучести, число пластичности, влажность на границе раскатывания, коэффициент пористости и т.д. Из-за малочисленности второй выборки дальнейший статистический анализ ее не проводился.

Парному и множественному статистическому анализу (корреляционно-регрессионному и дисперсионному) были подвергнуты две выборки из 74 и 51 определения (74 определения осталось от выборки из 82 определений в результате отбраковки выбросов с помощью правила «трех сигм»).

Парный анализ зависимостей между коэффициентами оттаивания и сжимаемости суглинков и показателями их физических свойств выполнялся по программе «regr», позволяющей просчитать 16 вариантов аппроксимирующих функций. При проведении парного анализа вычислялись коэффициенты регрессии, дисперсии, f-критерий, выборочный коэффициент корреляции, стандартное отклонение несмещенной оценки.

Множественный статистический анализ выполнялся по программе «СТАТ-2». Рассматривались зависимости коэффициентов оттаивания и сжимаемости от различных сочетаний из двух, трех и четырех показателей физических свойств грунта.

При проведении множественного статистического анализа вычислялись: сумма квадратов регрессии, сумма квадратов остатков, общая сумма квадратов, их средние значения, критерий Фишера, квадрат смешанной корреляции, коэффициент множественной корреляции, стандартное отклонение оценки.

Выбор оптимальных уравнений регрессии выполнялся методом исключений. Проведен анализ альтернативных вариантов уравнений регрессии для определения коэффициентов оттаивания и сжимаемости.

Отклонения расчетных значений коэффициентов оттаивания от значений полевых определений составили: в сторону завышения 5 - 200 %; в сторону занижения - 9 - 63 %. Одноименные отклонения для коэффициентов сжимаемости соответственно составляли: 5 - 439 % и 7 - 68 %.

Окончательный выбор оптимальных вариантов прогнозирующих уравнений производился посредством испытаний параметров этих зависимостей на дополнительном (независимом) экспериментальном материале.

По результатам проверки сделан окончательный выбор двух прогнозирующих уравнений для определения коэффициента оттаивания элювиальных суглинков г. Читы.

А_th= k_А(- 0.063133 + 0.132582 w _tot + 0.002268 i _l + 0.02952r_d) , (6)

r= 0.539;

где k _А - эмпирический коэффициент надежности, равный для элювиальных

суглинков г. Читы - 1.8;

w _tot- суммарная влажность, д.е.;

i _l - показатель текучести;

r_d- плотность сухого грунта, г/см ³;

коэффициента сжимаемости

d=k_а(- 0.34096 + 1.02034w _tot+ 0.3592i _l+ 0.15141r_d) , (7)

r= 0.506;

где k _а - эмпирический коэффициент надежности, равный для элювиальных

суглинков г. Читы - 2.4.

Применение, разработанного в настоящей работе, косвенного метода определения коэффициентов оттаивания и сжимаемости элювиальных суглинков по их физическим характеристикам позволит при минимальных затратах и с необходимой для практики точностью оценить на ранних стадиях проектирования деформационные свойства вечномерзлых элювиальных суглин­ков г. Читы. Использование этого метода позволит более обоснованно осуществлять выбор оптимальных вариантов площадок, будет способствовать сокращению количества лабораторных и, особенно, дорогих и трудоемких полевых опреде­лений сжимаемости грунта, более рациональному планированию объемов инженерно-геологических изысканий.