ИННОВАЦИИ БИЗНЕСУ

Использование современных компьютеров дает возможность принимать решения на основе расчетов, построив соответствующую модель явления. В свою очередь, такой подход требует методов построения адекватных моделей, а также алгоритмов и программ для решения возникающих задач, поскольку математические методы невозможно применять непосредственно к изучаемой деятельности, а лишь к математическим моделям того или иного круга явлений. Поэтому для того чтобы что-то расчитать, надо прежде всего сформулировать математическую задачу, т.е. составить модель изучаемого явления. Результаты же исследования математической модели представляют практический интерес только тогда, когда модель достаточно совершенна и адекватно отражает реальную ситуацию.

Процесс формирования реальной математической задачи и последующего ее решения можно представить в виде следующих этапов:

1.Изучение объекта: анализ особенностей функционирования объекта; определение факторов, оказывающих влияние (их числа и степени влияния); получение характеристик объекта в различных условиях; вывод критерия оптимальности.

2.Описательное моделирование. Установление и словесная фиксация основных связей и зависимостей между характеристиками процесса с точки зрения оптимизируемого критерия.

3.Математическое моделирование.

Изучение различных сторон консервного производства на основе диалектического

познания предполагает отражение изучаемого явления как в его взаимосвязи с другими явлениями, так и в его развитии, динамике.

Любой объект в перерабатывающих предприятиях, любое явление находится в

многообразных условиях и связях с влияющими на него факторами, с одной стороны, с другой - постоянно развивается и изменяется. Математически отобразить присущие явлениям и процессам взаимосвязи и взаимозависимости можно на основе корреляционного моделирования. В результате чего находят уравнение (уравнение корреляционной зависимости), которое наиболее близко воспроизводит изучаемый производственный процесс или явление.

В ходе исследования проводимого на ОАО «Георгиевский консервный завод», была рассмотрена модель максимальной загрузки производственной мощности завода, на примере производства «Икры кабачковой» за счет исключения выходных дней и введения вместо пятидневной недели в три смены четырехбригадный график работы завода в четыре смены.

В качестве результативного признака (у) было взято производство «Икры кабачковой» с расфасовкой в стеклобанку 650 г, а в качестве факторных признаков: Х ₁ - продолжительностью рабочего дня смены при семидневной рабочей неделе, час; Х ₂ - производительность за час, тысяча условных банок (туб).

Для проведения корреляционно-регрессивного анализа были использованы данные представленные в таблице 1 (см. таблицу 1).

Вследствии реализации программы на ЭВМ были получены статистические характеристики, показатели анализа взаимосвязи и уравнение связи, имеющее вид:

У=-189,15 - 3,50 _х1 + 37,50 _х2

Из уравнения множественной корреляции видно, что связь между производством"Икры кабачковой"в смену (туб) и продолжительностью рабочего дня смены при семи дневной рабочей недели, час - обратная и слабая, а с производительностью за час (туб) - прямая и тесная.

Коэффициент детерминацииr ² = 0,507, следовательно, на формирование выпуска продукции оказывало влияние 50,7% наличие независимых переменных Х ₁ и Х ₂, а остальные зависили от неучтенных факторов. При этом коэффициент эластичности оказался равным -0,51 и 5,37 соответственно. Следовательно, при увеличении на 1% продолжительности рабочего дня, будет не дополучено 3,50 туб, а с увеличением на 1% производительности за час увеличение продукции составит дополнительно 37,50 туб.

Стадия освоения - внедрено в производство.

Данная модель позволила рассмотреть дополнительное производство продукции на имеющейся мощности завода.

Таблица 1

Матрица исходных данных