ИННОВАЦИИ БИЗНЕСУ

Используя балансовый метод определения суммарного водопотребления и формулу А.И.Алпатьева были рассчитаны биоклиматические коэффициенты для кормовой и полусахарной свеклы по годам и по вариантам с разной предполивной влажностью почвы.

Полученные экспериментальные данные позволили установить биоклиматические коэффициенты по основным периодам развития и средние за вегетацию кормовой и полусахарной свеклы.

Наименьшие величины биоклиматических коэффициентов наблюда­ются в период посев-всходы, когда испарение происходит с поверх­ности почвы, а транспирация почти отсутствует. Так, в среднем за четыре года он составил на первом варианте 0,22, на втором -0,23 и на третьем - 0,24 мм/мб. Существенно, что в этот период преобладают умеренные температуры воздуха и наибольшие средне­суточные дефицита влажности. В период от всходов до интенсивно­го роста коэффициенты по вариантам возрастают до 0,31-0,34 мм/мб.

Наибольшее значение биоклиматические коэффициенты на всех вариантах опыта имели в период интенсивного роста корнеплодов и ботвы. Так, на втором и третьем вариантах отношение суммарно­го испарения к сумме среднесуточных дефицитов влажности в этот период составило 0,41 мм/мб, а на варианте с предполивной влаж­ностью 70...75% от НВ в течение вегетации - 0,36 мм/мб.

В заключительный период идет небольшое снижение биоклимати­ческих коэффициентов на i, 2 и 3 вариантах соответственно 0,32;0,36 и 0,38 мм/мб.

Средние значения биоклиматического коэффициента за период посев-уборка за годы исследований составили на варианте 70...75, 80...85, 70...75% от НВ и 80...85, 80...85, 80...85% от НВ соответственно 0,33...0,34 мм/мб.

Конкретные величины коэффициента, названного биологические, по периодам развития растения необходимо устанавливать экспери­ментально в каждом регионе. Графики, построенные на основании полученных величин, изменяющихся по периодам развития растений, называются биологическими кривыми. Для любой части вегетационно­го периода по этим данным можно рассчитать поливную норму и уста­новить срок полива. Для массового использования необходимые ис­ходные данные легко получить на метеорологических станциях.