ИННОВАЦИИ БИЗНЕСУ

"Частное техническое решение, имеющее самостоятельное решение"

При анализе центральной нервной системы человека и разработке на ее основе алгоритма мышления для создания так называемого "искусственного интеллекта" появилась необходимость заполнить пустующую нишу в среде подобных разработок таким алгоритмом, который мог бы быть одинаково универсален и применен в различных ситуациях, и в то же время основывался бы на информационной логике для удобства дальнейшей реализации его в компьютерном варианте.

Для решения задач, таких как:

- моделирование безусловных рефлексов;

- моделирование условных рефлексов, их возникновение и исчезновение при смене ситуаций;

- выбор действия при безусловных рефлексах;

- выбор величины и направления необходимого ответного действия на изменение ситуации была составлена модель алгоритма искусственного мышления.

Для перевода сложной системы человеческого мышления в алгоритмически структурированный вид использовался ряд параметров, таких как:

da - опасность действия;

db - коэффициент углубления;

а - актуальность;

ds - опасность ситуации;

pa - пассивность действия.

Схема основана на логических связях и элементарных функциях, любую из которых можно реально смоделировать на компьютере.

Представленный алгоритм основан на принципе отсечения побочных ветвей. Для его организации используются простые функции, оперирующие определенными параметрами, объединенными условными и безусловными переходами.

Параметры da (опасность действия) и ds (опасность ситуации) используются для отсечения ситуаций, в которых существо не может позволить себе изучать возможные варианты выхода из ситуации и вынуждено выбрать проверенный и наименее опасный вариант.

Параметр pa (пассивность действия) используется для отсечения абсолютно новых и неизвестных существу ситуаций, наилучшим выходом из которых будет являться наиболее пассивное поведение.

Параметр а (актуальность) - показатель, который используется для адаптации к новым условиям, если действие уже не дает нужного результата. С помощью этого параметра может быть сформирован или уничтожен условный рефлекс.

Параметр db (коэффициент углубления) показывает количество вариантов, которые организм будет проверять в одной ситуации до создания условного рефлекса.

Вся схема разделена на две части: основную, оперирующую более общими понятиями, и элемент, содержащий основу для адаптации системы записи результатов и работы с параметрами.

Блок адаптации служит для образования и гашения условных рефлексов, модификации параметров "опасность ситуации" и "опасность действия", т.е. он отвечает за информационную часть алгоритма и способы адаптации к изменяющимся условиям.

Данный алгоритм является моделью, из которой будет строиться общий путь мысли, общая картина мышления.

Выводы и перспективы развития.

Применение данного алгоритма особенно эффективно при сегодняшнем уровне развития компьютерной техники.

Требуемая информация собирается разработанной программой самостоятельно в процессе поиска в сети, содержащей всю накопленную человечеством научную информацию. Подобная сеть может помочь в проведении как обычных исследований, научных докладов, конференций, так и в продвижении исследований, проводимых программами обладающими искусственным интеллектом.

Данный алгоритм при работе с абстрактными величинами и понятиями вплотную приближается к возможностям человеческого мозга.